Frage:
Wie kann ich die durchschnittliche Breiten-Temperaturanomalie zwischen einer Stadt und allen anderen Orten entlang des Breitengrads der Stadt berechnen?
InquilineKea
2014-04-16 01:41:39 UTC
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z. Wie könnte ich die durchschnittliche Temperaturanomalie zwischen beispielsweise Boulder, CO und allen anderen Orten entlang des 40N-Breitengrads berechnen?

Was ist mit Boulder, CO und allen anderen Orten entlang 40N in Boulders Höhe? P. >

Welche Datensätze würde ich benötigen und welche Auflösung hätten sie? Was wären die Vor- und Nachteile dieser Datensätze?

Einer antworten:
#1
+8
rensa
2014-04-16 05:44:14 UTC
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Ich denke, Sie würden nach einem gerasterten Datensatz suchen, bei dem Daten in ein Gitter der Erde interpoliert wurden, anstatt in einen, der Daten an bestimmten Punkten (z. B. Stationen) enthält. Ich bin wahrscheinlich nicht die beste Person, die ein bestimmtes Rasterset über ein anderes empfiehlt, aber ein guter Anfang könnte das HadCRUT4 -Set von Met Office sein, das Rasteroberflächentemperaturdaten über Land und Meer kombiniert.

Ich habe HadCRUT4 nicht angeschaut, aber ich gehe davon aus, dass es (entweder im Klartext- oder im NetCDF-Format) als Lat / Lon / Time-Array (Raster) erhältlich ist und wenn Sie an einem bestimmten interessiert sind Breitengrad, Sie sollten nur eine Breitengradreihe ablesen können. Dann können Sie es betrachten, wie Sie möchten: Subtrahieren Sie die Temperatur des Punktes, der Ihrer Stadt am nächsten liegt, vom Rest, um eine Anomalie direkt über den Breitengrad zu erhalten, oder mitteln Sie das Ganze (einen zonalen Durchschnitt) und subtrahieren Sie die Basislinie der Stadt davon. Hoffe das hilft :)

Bearbeiten: HadCRUT4 ist ein monatlicher Datensatz. Wenn Sie nach einer zeitlicheren Auflösung suchen (das Wetter-Tag deutet darauf hin, dass Sie es sind), bin ich mir nicht sicher, wie die Verfügbarkeit unter gerasterten Sets aussieht, aber Sie könnten versuchen, ein Stationsset zu nehmen (z. B. HadISD , was stündlich ist) und grinst es selbst.

Scheint ein 5 ° Gitter zu sein, das ziemlich grob erscheint. Sicherlich sollte es Modelle mit feineren Gittern geben. Vielleicht etwas, das aus einer erneuten Analyse stammt? Rasterdaten können überraschend nicht trivial sein.


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